Combien coûte un projet IA en PME ?

Comptez à partir de 1 500 € pour l'audit qui décide de la suite, puis à partir de 700 € par jour pour la construction (5 à 15 jours pour une première brique). Le piège classique coûte bien plus cher : un projet à 40 000 € qui n'atteint jamais la production. Je découpe donc toujours en briques : la première doit produire un résultat visible en moins d'un mois, et vous pouvez arrêter après chaque lot.

Je ne suis pas technique, est-ce un problème ?

Non — c'est même le cas le plus fréquent. On travaille avec vos outils et votre vocabulaire métier. Chaque choix technique vous est présenté avec ses conséquences concrètes : ce que ça coûte à l'usage, ce que ça change dans vos délais, ce que ça implique pour la confidentialité de vos données.

Où passent mes données ?

Par défaut, chez vous : votre serveur ou un serveur dédié que vous contrôlez. On définit ensemble ce qui peut sortir vers un modèle externe et ce qui ne le peut pas. Quand le sujet est sensible, on passe sur des modèles exécutés en local, sur votre infrastructure.

Que se passe-t-il après la mise en production ?

La correction des défauts constatés dans le mois qui suit la livraison est incluse. Ensuite, soit vos équipes prennent la main (documentation et formation sont prévues pour ça), soit on garde un créneau de quelques jours par mois pour les évolutions et la supervision.

Freelance · Paris · à distance partout en France

Freelance IA pour PME : audit, intégration, agents

J'identifie ce que l'IA peut réellement apporter à votre activité, je le construis, et je le mets en production. En jours, pas en mois — et avec un devis ferme signé avant d'écrire la première ligne de code.

Audit d'opportunités en 2 jours, livrable écrit
Intégration LLM / RAG dans vos outils existants
Agents et automatisations en production, supervisés
Mise en production chez vous : votre serveur, vos données

Réserver 30 minutes (gratuit)laurentknauss@pm.me

Vous n'êtes pas sûr que l'IA soit la bonne réponse ? C'est justement l'objet du premier appel. Vous pouvez aussi consulter mon profil LinkedIn.

Le constat habituel

« On a testé ChatGPT, ça n'a rien changé »

Un outil généraliste branché sur rien ne règle aucun de vos problèmes. Ce qui change tout, c'est de le connecter à vos données et à vos process.

Des heures perdues, tâche par tâche

Tri d'emails, devis, relances, recherche d'information dans des PDF : ce sont rarement des projets spectaculaires, mais ce sont eux qui rapportent.

Des POC qui ne passent jamais en production

Une démonstration qui impressionne ne vaut rien si personne ne peut la maintenir, la surveiller ou la facturer à l'usage. Je livre en production, supervisé, documenté.

Trois façons de travailler ensemble

Les prix sont des points de départ, pas des forfaits cachés : le montant exact est fixé dans le devis, après le cadrage. TJM dégressif au-delà de 10 jours.

Audit d'opportunités IA

à partir de 1 500 €

2 jours

Vous savez que l'IA peut servir à quelque chose chez vous, mais pas par où commencer — et vous ne voulez pas payer un projet pour le découvrir.

Vos 3 tâches les plus coûteuses, chiffrées en heures et en euros
3 cas d'usage classés par retour sur investissement et par risque
L'architecture cible et la charge estimée (en jours)
Un avis go / no-go argumenté — y compris « n'y allez pas »
Un livrable écrit que vous pouvez faire lire à votre équipe

2 demi-journées d'atelier avec vos équipes (sur site ou visio) + 1 journée d'analyse et de rédaction.

Intégration LLM / RAG dans vos outils

à partir de 700 €/jour

5 à 15 jours

Vous avez des documents, une base, un CRM ou un outil métier — et l'envie de pouvoir les interroger sans que tout parte chez un tiers.

Connexion à vos données : documents, base de données, CRM, API interne
Recherche sémantique et réponses **sourcées** : chaque réponse cite son document d'origine
Une interface que vos équipes utilisent vraiment (web, Slack ou Teams)
Garde-fous : périmètre des données, droits d'accès, journalisation, coût par requête
Mise en production, supervision et formation de vos équipes

Lots d'une semaine : à la fin de chaque semaine vous avez une version qui fonctionne entre vos mains.

Agents et automatisations sur mesure

à partir de 700 €/jour

à partir de 10 jours

Une tâche revient tous les jours et consomme du temps humain pour rien : traitement d'emails, devis, relances, veille, rapprochement de documents.

L'agent en production, pas une démonstration
Exemples : tri et pré-réponse des emails entrants, génération et relance de devis, veille concurrentielle quotidienne, rapprochement automatique de documents
Option : un serveur MCP pour exposer vos données à ChatGPT ou Claude dans un cadre maîtrisé
Supervision (vous voyez ce que l'agent fait et ce qu'il rate), alertes en cas d'échec
Documentation et passation : vos équipes peuvent reprendre la main

Découpage en lots d'une semaine. Un agent qu'on ne peut pas surveiller n'est pas livrable : la supervision fait partie du lot.

Comment ça se passe

1
Appel de 30 minutes
Gratuit. On cadre votre besoin, vos contraintes et vos données. Je vous dis si c'est faisable — et si ce n'est pas rentable, je le dis aussi.
2
Cadrage ou audit
Deux jours pour regarder vos vrais outils, interroger vos équipes et mesurer le temps que coûtent les tâches concernées. Pas de slides, des chiffres.
3
Devis ferme
Charge, prix, planning, ce que je livre et ce dont j'ai besoin de votre côté. Vous validez, ou vous arrêtez là sans frais.
4
Construction par lots d'une semaine
À la fin de chaque semaine, une version qui fonctionne entre vos mains. Vous arbitrez en continu, pas à la fin.
5
Mise en production et passation
Déploiement, supervision, documentation, formation. La correction des défauts constatés dans le mois qui suit fait partie du travail.

Ce que je fournis, ce dont j'ai besoin

Ce que je fournis

Le code et la configuration, livrés sur votre infrastructure (pas de dépendance à moi)
La mise en production et la supervision
La documentation : ce qui a été fait, pourquoi, et comment le modifier
La formation de vos équipes (1 à 2 sessions)
La correction des défauts constatés dans le mois suivant la mise en production

Ce dont j'ai besoin de votre côté

Un interlocuteur qui décide — pas un comité
Un accès aux données ou aux outils concernés (un extrait anonymisé suffit pour démarrer)
Environ 2 heures par semaine de l'équipe qui utilisera l'outil
Un environnement de test, ou l'accord pour en créer un

Pourquoi me confier ce travail

Je fais tourner ce que je vends

Cinq sites et services en production sur mes propres serveurs — dont BullionRadar (comparateur de prix sur 11 marchands d'or) et StreetBodies (annuaire international). Ce sont mes produits : ils me servent de banc d'essai permanent.

Des serveurs MCP publiés au registre officiel

BullionRadar et LoopingAgent exposent chacun un serveur Model Context Protocol publié au registre officiel : ces services sont interrogeables directement par ChatGPT ou Claude. Peu de prestataires en France en ont mis en production.

Une stack qui ne vous enferme pas

TypeScript / Next.js, Python, LangGraph, MCP, RAG, PostgreSQL, déploiement Linux. Toutes ces briques sont ouvertes et documentées : vos équipes ou un autre prestataire peuvent reprendre le travail.

Vous parlez au développeur, pas à un commercial

Je suis indépendant et je code moi-même. Pas d'agence, pas de sous-traitance cachée, pas de chef de projet interposé entre vous et le résultat.

Détail technique de mon travail : les articles et la page à propos.

Questions fréquentes

Combien coûte un projet IA en PME ?: Comptez à partir de 1 500 € pour l'audit qui décide de la suite, puis à partir de 700 € par jour pour la construction (5 à 15 jours pour une première brique). Le piège classique coûte bien plus cher : un projet à 40 000 € qui n'atteint jamais la production. Je découpe donc toujours en briques : la première doit produire un résultat visible en moins d'un mois, et vous pouvez arrêter après chaque lot.
Je ne suis pas technique, est-ce un problème ?: Non — c'est même le cas le plus fréquent. On travaille avec vos outils et votre vocabulaire métier. Chaque choix technique vous est présenté avec ses conséquences concrètes : ce que ça coûte à l'usage, ce que ça change dans vos délais, ce que ça implique pour la confidentialité de vos données.
Où passent mes données ?: Par défaut, chez vous : votre serveur ou un serveur dédié que vous contrôlez. On définit ensemble ce qui peut sortir vers un modèle externe et ce qui ne le peut pas. Quand le sujet est sensible, on passe sur des modèles exécutés en local, sur votre infrastructure.
Que se passe-t-il après la mise en production ?: La correction des défauts constatés dans le mois qui suit la livraison est incluse. Ensuite, soit vos équipes prennent la main (documentation et formation sont prévues pour ça), soit on garde un créneau de quelques jours par mois pour les évolutions et la supervision.

Un projet en tête ? Parlons-en 30 minutes.

Appel gratuit, sans engagement. Vous repartez au minimum avec un avis franc sur la faisabilité et un ordre de grandeur de prix.

Réserver un créneau Écrire un email LinkedIn